La arquitectura de referencia combina SQL para organizar y consultar información, Python para automatizar procesos y cálculos, y Parquet para conservar tablas preparadas para el análisis. El visor conecta estos resultados con cartografía, indicadores y escenarios.
Según el producto y el territorio, se integran inventarios municipales, estadísticas y observación de la Tierra. Eustat y LurData aportan contexto en su ámbito de cobertura; Landsat y Copernicus pueden complementar la lectura ambiental. La propuesta identifica las fuentes efectivamente utilizadas y las condiciones de actualización.
La integración puede organizarse en ciclos mensuales, combinando fuentes de distinta periodicidad. Automatizar la carga no cambia la fecha original de un dato: la trazabilidad de fuente, periodo y transformación forma parte del trabajo.