Modako jostailuak bermatuta eta garatuta egon behar du, hautsitako jostailu ez bihurtzeko irizpidearekin.

Datuen aroan, dashboard-ak eta datu-behatokiak funtsezko tresna bihurtu dira erabakiak hartzeko. Hala ere, askotan plataforma zaharkituak eta abandonatutako proiektuak aurkitzen ditugu, jostailu apurtuak, esaterako. Datu-behatoki eraginkor bat sortzeak ez du soilik grafiko erakargarriak diseinatzea eskatzen; estrategia sendo bat eskatzen du, negozioaren ulermenetik bere iraunkortasuneraino. Gure esperientzian sei gako identifikatu ditugu behatoki bat arrakastatsua izan dadin:

1/ Helburua definitzea: Behatoki bat garatzeko lehen urratsa negozioa eta haren helburuak sakonki ulertzea da. Honek gako-galderei erantzutea barne hartzen du: Zer lortu nahi da dashboardarekin? Nori dago zuzenduta? Nork kudeatuko du? Erantzun horiek behatokiaren funtzioak eta helburua definituko dituzte. Kontua ez da soilik datuak metatzea, baizik eta balio ukigarria ematea, dela erabaki estrategikoak babesteko, dela jendea informatzeko, dela prozesu operatiboak errazteko.

2/ Irismena dimentsionatzea: Behatokia behar bezala dimentsionatu behar da. Horrek esan nahi du mugatu egin behar direla hartzen dituen eremuak, sortuko dituen produktuak eta emango dituen zerbitzuak. Denbora errealean monitorizatzeko tresna izango da? Aldizka txosten zehatzak sortuko ditu? Elementu horiek definitzeak informazio hutsalaren gainkarga saihesten du eta dashboarda erabilgarria eta erabilgarria izatea bermatzen du.

3/ Ikus-egitura eta nabigagarritasuna lantzea: Behatoki on batek argitasuna eta funtzionaltasuna uztartzen ditu, eta, beraz, menu zabalgarriak, iragazkiak eta nabigazio-botoiak izan behar dituzte, modu intuitiboan ulertzeko diseinatuak. Gainera, irisgarritasun-irizpideak eta laguntza-botoiak kontuan hartu behar dira, erabiltzaileek plataformarekin elkar eragiteko aukera izan dezaten, lur jota sentitu gabe. Diseinu garbi eta ondo egituratu batek desberdintasuna marka dezake erabiltzen den dashboard baten eta uzten den beste baten artean.

4/ Kanpoko datuak aprobetxatzea (kontuz): Ez da beharrezkoa datu guztiak barne-iturrietatik etortzea. Gero eta datu ireki gehiago dagoenez, behatokiak kanpoko informazioarekin aberasten dira. Baina kontuz, horrek arreta berezia eskatzen baitu datuen kalitateari eta gobernantzari dagokienez, kanpoko iturriak denboran fidagarriak eta iraunkorrak direla ziurtatzeko. Bestela, sistema eror liteke kanpoko iturriren batek datuak emateari uzten badio.

5/ Denboran zehar iraunkortasuna: lehen esan bezala, dashboard-ak abandonatuta topatzea jostailu hautsi batekin topo egitea bezalakoa da. Hori gerta ez dadin, behatoki bat ez da argazki estatiko bat eskaintzeko pentsatu behar; aitzitik, eguneratu eta denboran zehar mantendu beharko litzateke. Horrek berekin ekarriko luke zenbait baliabide ekonomiko, giza baliabide eta baliabide teknologiko ematea, erakundeen babesa eta jarraipena bermatzeko konpromisoa.

6/ Plangintza malgua eta berrikuntzari irekia izatea: Behatoki baten arrakasta plangintza sendo baina malgu baten mende dago. Abian jartzen denetik mantentze-lanetaraino, mugarriak ezarri eta prozesuak automatizatu behar dira. Hala ere, munduak azkar egiten du aurrera, eta beharrak aldatu egiten dira; beraz, garrantzitsua da lekua uztea berrikuntzarako eta aurreikusi ezin diren aukeretarako. Analisi aurreratuetarako edo kalkulu dinamikoetarako adimen artifiziala bezalako tresnak sartzea funtsezkoa izan daiteke behatokiaren garrantzia mantentzeko.

Behatokiak sortzeko lanean, horietako batzuk aurkitu ditugu inspirazio iturri gisa, hala nola:

  • Herbehereetako Bisore Klimatikoa: informazio-bolumenagatik eta egituragatik nabarmentzen da, nahiz eta hasieran tamaina izugarria izan dezakeen.
  • Eguneroko hilkortasuna monitorizatzeko sistema (MoMo): aurretik kalkulatutako balioen bidez informazio konplexua sinplifikatzea lortzen du, denbora errealeko datuen eguneratze trinkoa eskaintzeko pentsatua.
  • Urban Accesibility: 3D mapa batean integratutako hiri-datuak erakusten ditu, eremuka eta kaleka gehitutako balioekin; oso erabilgarria da desberdintasunak baloratzeko eta erabakiak hartzea errazteko.

Ondo diseinatutako datu-behatoki bat ez da soilik tresna teknologiko bat; erabakiekin datuak lotzen dituen estrategia bat da. Horretarako, lortu nahi diren helburuekin lerrokatuta egon behar du, zehaztasunez dimentsionatuta, erabiltzaileak nabigatzen laguntzeko moduan egituratuta eta denboran eutsita. Datuak petrolio berria diren ingurune batean, haren potentziala balio erreal bihurtzea da gakoa, eta berrikuntza eta ezagutza bultzatuko dituen ikus-entzunezko plataforma dinamiko bat sortzearen alde egitea.


Irudi ilustratiboa: Google DeepMind, Unpslash